Dette er den første post her på min lille blog, hvor jeg de næste par uger og måneder ligge en post op en gang hver uge.
Jeg har her på 4. semester valgt 2 valgfag som jeg vil gå i dybden med. Disse er IT sikkerhed (med et fokus inden for governance) samt Machine Learning. Til at arbejde med dette har vi selv valgt nogle grupper hvor vi vil gennemføre et projekt med et firma.
Den gruppe som jeg er kommet i består af Mikkel Schandorff, Kai Bergmann, Frederik Mosekjær og mig selv, Marcus Jessen. Firmaet som vi skal lave projekt med er Nolek, som har kontor i Kolding, og det er denne afdeling vi arbejder sammen med.
Beskrivelse af de to emner
It-Sikkerhed (Governance)
Inden for mit emne omkring It-sikkerhed, vælger jeg at tage en rådgiver rolle som kan bruges til af Nolek og mit team til at spare med i forhold til alle de regler og så videre, som vi skal overholde inden for vores projekt. Dette betyder nok i sidste ende at jeg skal være 100-meter mester i GDPR-lovgivningen. Samt lære og holde styr på andre ISO-forskrivninger, der er med til at øge vores systems sikkerhed i sidste ende.
Som vi har snakket om tidligere med Nolek, så går vi med nogle tanker om at vores app skal hostes hos enten Amazon eller Microsoft Azure, og til dette skal jeg også ind og se om der er noget specielt vi skal overholde, og om hvor sikre deres servere er, for at forebygge at vores app går ned.
Hvis jeg finder ud af at jeg har noget tid tilbage, vil jeg også gerne komme ind på at forebygge hacker angreb, ved at prøve at hacke vores system, for at teste dette. Men dette er ikke en del af mit ansvar for dette projekt, men kun noget som jeg vil gå i gang med hvis der bliver tid til overs.
Machine Learning
Ideen med vores system er at der skal være noget machine learning inde over det, og dette skal se på noget data, som kommer fra nogle af de microservices som bliver lavet af Frederik. Machine learning delen skal kunne forudse hvor og hvornår der sker fejl, og skal kunne tilkalde en service tekniker til dette, inden det sker.
Maskinen skal læres op med data fra tidligere systemer, og skal derefter finde ud af hvordan trykkurven ser ud som standard, og denne kurve skal kunne automatisk blive flyttet over på et nyt produkt som skal testes, da denne altid ser anderledes ud, men kurven bevæger sig altid ens i forhold til alle andre produkter.
Maskinen skal derefter kunne forudse hvornår der vil være afvigelser i forhold til denne kurve, da de også har meget data over hvordan kurven går når der sker fejl i en tryktest. Så i sidste ende er det som jeg skal lave inden for machine learning et system til noget pattern recognition.
Men min første udfordring til dette emne bliver at finde ud af hvilket sprog som jeg skal kode dette i. Dette står lige nu til at være mellem Python og C++, og derefter skal jeg finde et godt framework til et af disse to sprog.